В Узбекистане утвердили стратегию развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года

При Министерстве цифровых технологий будет создан Центр развития AI и цифровой экономики

Президент Узбекистана Шавкат МИРЗИЁЕВ подписал постановление "Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года".

Читайте также

В Узбекистане хотят заранее проверять концерты на соответствие "национальным традициям"

Стратегия предусматривает:

• доведение объема созданных программных продуктов и оказываемых услуг на основе искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) до $1,5 млрд;
• доведение доли услуг, оказываемых на ЕПИГУ на основе искусственного интеллекта, до 10%;
• открытие 10 научных лабораторий, занимающихся технологиями искусственного интеллекта, и запуск высокопроизводительных вычислительных серверов;
• вхождение Узбекистана в топ-50 государств в Индексе готовности правительства к искусственному интеллекту (Government AI Readiness Index).

При Министерстве цифровых технологий будет создан Центр развития AI и цифровой экономики. Он займется экспертизой систем и программного обеспечения с использованием AI. Финансировать работу Центра решено за счет средств Фонда развития цифровых технологий, а также за счет долевого участия в стартапах.

Фонд реконструкции и развития, начиная с 1 января 2025 года, предоставит Минцифры на развитие AI $50 млн — в виде беспроцентного кредита на пять лет.

До 1 сентября 2025 года будет создана база «больших данных» для обеспечения проектов и научно-практических исследований необходимыми сведениями. До 1 мая 2026 года в рамках проектов внедрения технологий AI будут запущены вычислительные мощности, предназначенные для обработки данных.

Приоритетными направлениями внедрения AI определены:

• в банковско-финансовой сфере — предотвращение мошенничества, оценка платежеспособности (скоринг), рыночные прогнозы;
• в налоговой и таможенной сферах — уменьшение доли теневой экономики, прогнозирование подозрительных таможенных операций, управление рисками;
• в здравоохранении — подбор методов диагностики и лечения, анализ медицинских снимков, управление данными о больных;
• в сельском хозяйстве — прогнозирование урожайности, управление сельхозресурсами, мониторинг выращивания посевов, птицы, рыбы, скота;
• в энергетике — управление энергоресурсами, оптимизация генерации и распределения, развитие сферы возобновляемых источников энергии и прогнозирование спроса на них.

Фото: chromatographyonline.com.

Источник: Фергана.

ПОДЕЛИТЬСЯ СВОИМ МНЕНИЕМ И ОБСУДИТЬ СТАТЬЮ ВЫ МОЖЕТЕ НА НАШЕМ КАНАЛЕ В TELEGRAM!