Факторы, влияющие на экономический рост в странах с низкими доходами
Январские события показали, что народ Казахстана не доволен уровнем экономического развития страны. Сейчас все громче раздаются голоса, требующие изменений социально-политического устройства страны. По мнению многих, создание правового и демократического государства будет способствовать экономическому росту и повышению качества жизни населения.
Вниманию читателя предлагается небольшой цикл заметок, в которых будет рассказано о том какие факторы влияют на экономический рост в странах с разными уровнями доходов: низкими доходами, нижнего сегмента средних доходов, верхнего сегмента средних доходов, высокими доходами.
Эта заметка посвящена странам с низкими доходами.
По классификации Всемирного банка в 2002 г. в мире было 50 стран с низкими доходами. В 2019 г. таких уже было всего 20. Рассматриваются только те страны, по которым есть статистические данные по ВНП, рассчитанному Атлас методом, за период с 2002 по 2019 гг.
Лидеры и аутсайдеры
Самые высокие темпы экономического роста среди стран, числившихся по классификации Всемирного банка в 2002 г. как страны с низкими доходами, продемонстрировали Мьянма, Эфиопия, Камбоджа, Монголия и Лаос. Данные по их успехам приведены в таблице 1.
Таблица 1. Экономические показатели лидеров по темпам экономического роста среди стран с низкими доходами. Данные по ВВП приведены в постоянных международных долларах 2017.
Страна | Среднегодовой рост подушевого ВВП | ВВП на душу населения в 2002 г. | ВВП на душу населения в 2019 г. |
Мьянма | 8.7% | 358.3 | 1 362.7 |
Эфиопия | 6.1% | 272.0 | 799.8 |
Камбоджа | 5.9% | 538.6 | 1 439.2 |
Монголия | 5.7% | 1 703.4 | 4 378.5 |
Лаос | 5.6% | 1 013.3 | 2 572.8 |
Несомненно, на темпах роста, особенно для Мьянмы, Эфиопии и Камбоджи, сказался эффект низкой базы. Но только ими успехи вышеприведенных стран объяснить нельзя. Ниже, в таблице 2, приведены данные по пяти странам, продемонстрировавшим худшие показатели по темпам экономического роста среди стран с низкими доходами.
Таблица 2. Экономические показатели аутсайдеров по темпам экономического роста среди стран с низкими доходами.
Страна | Среднегодовой рост подушевого ВВП | ВВП на душу населения в 2002 г. | ВВП на душу населения в 2019 г. |
Зимбабве | -1.1% | 1 558.55 | 1 367.68 |
Либерия | -0.9% | 768.01 | 641.77 |
Республика Конго | -0.8% | 2 114.03 | 1 799.07 |
ЦАР | -0.6% | 477.10 | 418.32 |
Бурунди | -0.5% | 310.95 | 278.32 |
Как мы видим, низкая база не обеспечивает экономического роста. Особенно жалко жителей Бурунди, ЦАР и Либерии.
Факторы экономического роста
В таблице 3 приведены коэффициенты уравнения регрессии на панельных данных.
Таблица 3. Уравнение регрессии на панельных данных. Модель со сквозными эффектами. Модель выбрана по результатам F–теста и теста Бройше - Пагана
Рост ВВП на душу населения | ||
Переменные | Коэффициенты уравнения | p-value |
Баланс внешней торговли товарами и услугами | 0.00030 | p = 0.004 |
Эффективность государственного управления | -0.00020 | p = 0.028 |
Рост ВНОК | 0.00020 | p = 0.0001 |
Рост конечного потребления домохозяйств в ВВП | 0.00200 | p = 0.000 |
Рост промышленности, включая строительство | 0.00300 | p = 0.000 |
Доля средне- и высокотехнологичной продукции в ОП | 0.00030 | p = 0.017 |
Рост населения | -0.00800 | p = 0.000 |
Политическая стабильность, отсутствие терроризма | 0.00020 | p = 0.033 |
Рост услуг | 0.00300 | p = 0.000 |
Доля городского населения | -0.00030 | p = 0.002 |
Влияние населения на государство | 0.00010 | p = 0.046 |
Свободный член | 1.01400 | p = 0.000 |
|
| |
Observations | 410.00000 | |
R2 | 0.78500 | |
Adjusted R2 | 0.77900 | |
F Statistic | 131.794 (df = 11; 398) | |
В таблице 4 приведены коэффициенты эластичности факторов, влияющих на темпы роста ВВП на душу населения в странах с низкими доходами.
Таблица 4. Коэффициенты эластичности.
Фактор | Коэффициент эластичности |
Рост услуг, год к году | 0.01633 |
Рост промышленности, год к году | 0.01597 |
Рост конечного потребления домохозяйств в ВВП, год к году | 0.00543 |
Политическая стабильность, отсутствие терроризма, годовой индекс | 0.00502 |
Доля средне- и высокотехнологичной продукции в обрабатывающей промышленности | 0.00395 |
Баланс внешней торговли товарами и услугами, по данным платежного баланса, в % ВВП | 0.00321 |
Влияние населения на государство, годовой индекс | 0.00294 |
Рост валового накопления основного капитала, год к году | 0.00168 |
Эффективность государственного управления, годовой индекс | -0.00540 |
Доля городского населения в % от всего населения | -0.01033 |
Рост населения, год к году | -0.01657 |
Посмотрим, какие показатели по четырем первым факторам у лидеров и аутсайдеров экономического роста.
Рисунок 1.
Расшифровка кодов:
ETH – Эфиопия; MMR – Мьянма; KHM – Камбоджа; LAO – Лаос; MNG – Монголия; LIC – страны с низкими доходами; ZWE – Зимбабве; BDI – Бурунди; CAF – ЦАР; LBR – Либерия; COG – Республика Конго.
На рисунке 1 видно, что лидеры заметно опережают по темпам роста услуг аутсайдеров. Но в промышленности картина несколько иная (рисунок 2) – Либерия, один из аутсайдеров, опережает Лаос, Камбоджу и Монголию по темпам промышленного роста. У других аутсайдеров рост близок к 0, а у ЦАР даже отрицательный.
Рисунок 2.
По темпам роста конечного потребления домохозяйств страны-лидеры опережают страны-аутсайдеры, но показатели Мьянмы хуже среднего значения стран с низкими доходами.
Рисунок 3.
По индексу политической стабильности Монголия, Лаос и Камбоджа значительно опережают страны-аутсайдеры. При этом у Монголии индекс существенно снизился по сравнению с 2002 г.
Индекс у Эфиопии и Мьянмы намного хуже, чем у Либерии, Республики Конго и Зимбабве, стран-аутсайдеров. Более того, ухудшился по сравнению с 2002 г.
Рисунок 4.
Верхнее число– индекс политической стабильности в 2019 г. Нижнее число показывает, насколько индекс поменялся по сравнению с 2002 г.
Выводы
Мы видим, что в странах с низкими доходами экономический рост обеспечивается в первую очередь за счет темпов роста промышленности и сферы услуг, что вполне объяснимо: эти сектора экономики обладают значительным потенциалом создания рабочих мест. Соответственно, чем быстрее они развиваются, тем выше доля занятого населения, а значит - растет потребление домохозяйств.
Почему в одних бедных странах эти сектора экономики растут быстрее, а в других медленнее – зависит от особенностей каждой отдельно взятой страны.
Низкая зависимость экономического роста от социально-политических факторов объясняется тем, что уровень социально-политического развития во всех бедных странах низкий и относительно статичный. А раз динамика изменений слабая, то и влияние незначительное.
Тем не менее, как мы видим из модели, уровень политической стабильности является важным фактором. На самом деле, если страна находится в состоянии гражданской войны или подвергается регулярным террористическим атакам, то сложно развивать промышленность и сферу услуг.
Бедным странам, чтобы вырваться из бедности, надо добиваться политической стабильности и развивать промышленность со сферой услуг.
Фото: Ⓒ Ratel.kz / Сергей Перхальский.
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАШ КАНАЛ И ЧИТАЙТЕ НАС В TELEGRAM!
