В Казахстане много разговоров о снижении влияния государства на экономику, но мало реальных дел. Россия же выбрала путь экспансии
Российское руководство затеяло бессмысленную и жестокую войну против Украины. Казалось бы, что только об этом стоит писать. Но анализ факторов, влияющих на экономическое развитие стран из нижнего сегмента средних доходов, а в 2002 г. в него входили Казахстан, Россия и Украина, поможет разобраться в том, что происходит сейчас.
По классификации Всемирного банка в 2002 году в нижнем сегменте средних доходов было 56 стран, в 2019 – 52 страны. За 2002 – 2019 гг. из нижнего сегмента в верхний перешли 34 страны, в том числе, Казахстан. Еще одна страна, Румыния, перешла в группу стран с высокими доходами.
За этот же период, 2002 – 2019 гг., в нижний сегмент средних доходов перешло 29 стран с низкими доходами в 2002 г. Но они в анализе не участвуют.
Лидеры и аутсайдеры
Самые высокие среднегодовые темпы экономического роста среди стран, числившихся по классификации Всемирного банка в 2002 г. как страны из нижнего сегмента средних доходов, продемонстрировали Китай, Туркменистан, Азербайджан, Грузия и Армения.
Данные по их успехам приведены в таблице 1.
Таблица 1. Экономические показатели лидеров по темпам экономического роста среди стран с из нижнего сегмента средних доходов. Данные по ВВП приведены в постоянных международных долларах 2017
Страна | Среднегодовой рост подушевого ВВП | ВВП на душу населения в 2002 г. | ВВП на душу населения в 2019 г. | Тип экономики |
Китай | 8.0% | 2 557.9 | 10 228.3 | несырьевая экономика |
Туркменистан | 6.8% | 2 345.0 | 7 692.6 | сырьевая экономика |
Азербайджан | 6.4% | 1 782.4 | 5 346.8 | сырьевая экономика |
Грузия | 5.7% | 1 774.6 | 4 773.4 | несырьевая экономика |
Армения | 5.6% | 1 619.1 | 4 350.5 | несырьевая экономика |
Бутан | 5.3% | 1 278.9 | 3 229.2 | несырьевая экономика |
Достоверность статистики Туркменистана вызывает сомнения, поэтому включили Бутан, занимающий 6 место.
Несомненно, на темпах роста сказался эффект низкой базы.
Отдельно покажем группу стран, которые для нас представляют особый интерес: Казахстан, Россию и Украину.
Таблица 2. Экономические показатели Казахстана, России и Украины
Страна | Среднегодовой рост подушевого ВВП | ВВП на душу населения в 2002 г. | ВВП на душу населения в 2019 г. | Тип экономики | Место по среднегодовым темпам роста ВВП на душу населения |
Казахстан | 4.1% | 5 550.5 | 11 402.8 | сырьевая экономика | 9 |
Россия | 2.9% | 7 206.2 | 12 122.6 | сырьевая экономика | 24 |
Украина | 2.1% | 2 131.7 | 3 224.6 | несырьевая экономика | 36 |
Обращает на себя внимание, что темпы экономического роста Украины заметно ниже, чем у Казахстана и России.
Наконец, в таблице 3 приведены данные по аутсайдерам экономического роста среди стран из нижнего сегмента средних доходов.
Таблица 3. Экономические показатели аутсайдеров по темпам экономического роста среди стран из нижнего сегмента средних доходов
Страна | Среднегодовой рост подушевого ВВП | ВВП на душу населения в 2002 г. | ВВП на душу населения в 2019 г. | Тип экономики |
Иран | 0.9% | 4 103.1 | 4 785.0 | сырьевая экономика |
Кирибати | 0.4% | 1 535.4 | 1 614.5 | несырьевая экономика |
Иордания | 0.4% | 3 848.8 | 4 133.5 | несырьевая экономика |
Микронезия | -0.1% | 2 984.1 | 2 921.9 | несырьевая экономика |
Экваториальная Гвинея | -0.5% | 8 004.0 | 7 373.6 | сырьевая экономика |
На темпах роста Ирана сказались санкции. Экваториальная Гвинея – страна с очень печальной историей и чудовищной коррупции, читайте про нее в статье Когда нефть не впрок.
Факторы экономического роста
В таблице 4 приведены коэффициенты уравнения регрессии на панельных данных, отображающего влияние факторов на темпы роста ВВП на душу населения.
Таблица 4. Уравнение регрессии на панельных данных. Модель со сквозными эффектами. Модель выбрана по результатам F–теста и теста Бройше - Пагана.
Рост ВВП на душу населения | |||
Переменные | Коэффициенты уравнения | p-value | Примечание |
Доля сельского хозяйства в ВВП | 0.0003 | p = 0.077 | Статистическая значимость коэффициента сомнительна |
Индекс контроля коррупции | 0.0001 | p = 0.117 | Статистическая значимость коэффициента сомнительна |
Доля конечного потребления государства в ВВП | -0.0004 | p = 0.011 | |
Темпы роста валового накопления основного капитала | 0.0003 | p = 0.00000 | |
Темпы роста промышленности, включающей в себя строительство | 0.0030 | p = 0.000 | |
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении | -0.0002 | p = 0.028 | |
Темпы роста обрабатывающей промышленности | 0.0010 | p = 0.0002 | |
Отношение природной ренты к ВВП | 0.0002 | p = 0.014 | |
Темпы роста населения | -0.0090 | p = 0.000 | |
Темпы роста услуг | 0.0030 | p = 0.000 | |
Индекс влияния населения на государство | 0.0001 | p = 0.070 | Статистическая значимость коэффициента сомнительна |
Свободный член | 1.0190 | p = 0.000 | |
|
| ||
Observations | 437.0000 | ||
R2 | 0.8720 | ||
Adjusted R2 | 0.8690 | ||
F Statistic | 264.335 (df = 11; 425) | ||
Если рассмотреть отдельно страны с высокой и низкой сырьевой рентой, то модели для них различаются.
Таблица 5. Уравнение регрессии на панельных данных для стран с высокой сырьевой рентой. Модель с фиксированными эффектами. Модель выбрана по результатам F–теста и теста Хаусмана
Рост ВВП на душу населения | ||
Переменные | Коэффициенты уравнения | p-value |
Темпы роста промышленности, включающей в себя строительство | 0.0040 | p = 0.000 |
Темпы роста услуг | 0.0050 | p = 0.000 |
|
|
|
|
| |
Observations | 75.0000 | |
R2 | 0.9390 | |
Adjusted R2 | 0.9300 | |
F Statistic | 497.867 (df = 2; 65) | |
Таблица 6. Уравнение регрессии на панельных данных для стран с низкой сырьевой рентой. Модель со случайными эффектами. Модель выбрана по результатам F–теста и теста Хаусмана
Рост ВВП на душу населения | |||
Переменные | Коэффициенты уравнения | p-value | Примечание |
Доля сельского хозяйства в ВВП | 0.0003 | p = 0.123 | Статистическая значимость коэффициента сомнительна |
Индекс контроля коррупции | 0.0001 | p = 0.039 | |
Сальдо торговых операций товарами и услугами в % к ВВП | 0.0001 | p = 0.056 | Статистическая значимость коэффициента сомнительна |
Чистый приток прямых иностранных инвестиций в % ВВП | 0.0003 | p = 0.164 | Статистическая значимость коэффициента сомнительна |
Доля конечного потребления государства в ВВП | -0.0005 | p = 0.010 | |
Темпы роста валового накопления основного капитала | 0.0003 | p = 0.00000 | |
Темпы роста промышленности, включающей в себя строительство | 0.0030 | p = 0.000 | |
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении | -0.0001 | p = 0.161 | Статистическая значимость коэффициента сомнительна |
Темпы роста обрабатывающей промышленности | 0.0010 | p = 0.0003 | |
Темпы роста населения | -0.0080 | p = 0.000 | |
Темпы роста услуг | 0.0030 | p = 0.000 | |
1.0200 | p = 0.000 | ||
|
| ||
Observations | 362.0000 | ||
R2 | 0.8610 | ||
Adjusted R2 | 0.8560 | ||
F Statistic | 196.566*** (df = 11; 350) | ||
На что стоит обратить внимание – так это на то, что в странах низкой сырьевой рентой контроль над коррупцией имеет значение, а в странах высокой сырьевой рентой – нет.
Рис.1.
Расшифровка кодов:
BTN – Бутан, GEO – Грузия, ARM–Армения, LKA– Шри Ланка, CHN – Китай, UKR– Украина, GUY– Гайана, KAZ– Казахстан, TMP – Восточный Тимор, RUS – Россия, AZE– Азербайджан.
На рисунке 1. отображен индекс контроля коррупции для лидеров экономического роста среди несырьевых стран (красные столбики) и для лидеров среди сырьевых стран (голубые столбики), плюс Украина, (зеленый столбик).
За исключением Гайаны, индекс контроля коррупции у лидеров сырьевых стран хуже, чем у лидеров экономического роста среди несырьевых стран. У Украины, России и Азербайджана худшие показатели среди всех стран.
Сильнее всего индекс контроля коррупции зависит от индекса силы закона (насколько государство правовое).
Рис.2
На рисунке 2 видно, что у лидеров экономического роста среди стран с низкой сырьевой рентой индекс силы закона выше, чем у лидеров экономического роста среди стран с высокой сырьевой рентой. Украина опережает только Россию и Восточной Тимор.
Выводы
Для стран с высокой сырьевой рентой доходов, получаемых от экспорта природных ресурсов, достаточно для того, чтобы перераспределять их на других секторах экономики, обеспечивая таким образом высокие темпы экономического роста. Недаром второй фактор, влияющий на рост ВВП на душу населения – это темпы роста сферы услуг. Этих доходов достаточно и для поддержания коррупционной ренты. Качество институтов особого значения не имеет.
Для стран с низкой сырьевой рентой, наоборот, качество институтов имеет значение. Чем слабее коррупция, тем больше возможностей для роста эффективности капитальных вложений и развития обрабатывающей промышленности. А уровень коррупции зависит от того, насколько государство правовое. Поэтому, волей-неволей, странам, обделенным сырьем, приходится строить правовое государство.
Несколько слов про Украину. Историческая ответственность украинских элит перед своим народом заключается в том, что они не захотели понять зависимости между экономическим развитием и качеством институтов. Они не создали правового государства, а значит не создали условий для подавления коррупции. Тем самым они упустили возможности для развития страны. Аннексия Крыма в 2014 г. была бы невозможной, если бы Украина была бы более правовой, более экономически развитой страной, чем Россия.
Несколько слов про Казахстан и Россию.
Природная рента позволила обеим странам обеспечить себе в нулевые годы довольно высокие темпы экономического роста. Но потом, в следующем десятилетии, возможности жить за счет экспорта сырья сильно уменьшились.
В обеих странах предприняли попытку добиться ускорения экономики за счет усиления роли государства. Правда, положительного эффекта это не дало.
В Казахстане много разговоров о снижении влияния государства на экономику, но мало реальных дел. Россия же выбрала путь экспансии. Это дало отрицательный эффект.
Сырьевая рента – тяжелый наркотик. Правящие элиты, как заправские наркоманы, любят рассуждать о необходимости слезть с нефтяной иглы, но отказаться от этого наркотика не могут.
Фото: stockinfocus.ru.
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАШ КАНАЛ И ЧИТАЙТЕ НАС В TELEGRAM!
